Lecture on Mastering Chi-Square Test and Proportions: शांतिनिकेतन मेडिकल कॉलेज एवं अस्पताल एक महत्वपूर्ण व्याख्यान का आयोजन किया गया, जिसका विषय था “ची-स्क्वायर टेस्ट और अनुपातों का मास्टरिंग: मेडिकल छात्रों के लिए एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका”। यह व्याख्यान समुदाय चिकित्सा के विशेषज्ञ श्री ऋताबन गुहा द्वारा प्रस्तुत किया गया, जो चिकित्सा शिक्षा में सांख्यिकी के महत्व और इसके वास्तविक अनुप्रयोगों पर छात्रों को मार्गदर्शन प्रदान करने के लिए आयोजित किया गया था।
चिकित्सा में सांख्यिकी के महत्व को समझना
समुदाय चिकित्सा, जो सार्वजनिक स्वास्थ्य, महामारीविज्ञान और जैव-आंकड़ों से संबंधित है, में सांख्यिकी की अहम भूमिका है। श्री गुहा ने व्याख्यान की शुरुआत करते हुए यह बताया कि चिकित्सा में सांख्यिकी का उपयोग कैसे महत्वपूर्ण है। उन्होंने छात्रों से कहा, “चिकित्सकों को कभी न कभी डेटा का विश्लेषण करना ही पड़ता है। चाहे वह रोग के फैलाव के आंकड़े हों या उपचार के परिणाम, सांख्यिकी एक शक्तिशाली उपकरण है जो हमें सटीक निष्कर्षों तक पहुंचने में मदद करता है।”
ची-स्क्वायर टेस्ट: सांख्यिकी का एक महत्वपूर्ण उपकरण
ची-स्क्वायर टेस्ट एक सांख्यिकीय विधि है जिसका उपयोग दो या दो से अधिक श्रेणीबद्ध (categorical) चर के बीच संबंध की जांच करने के लिए किया जाता है। यह खासतौर पर उन स्थितियों में उपयोगी है जब हम यह देखना चाहते हैं कि क्या किसी विशेष घटना या रोग का वितरण किसी विशेष समूह या कारकों से संबंधित है।
श्री गुहा ने व्याख्यान के दौरान ची-स्क्वायर टेस्ट को सरल भाषा में समझाया और इसके उपयोग को विस्तार से बताया। उन्होंने छात्रों को बताया कि यह परीक्षण कैसे काम करता है। उदाहरण के लिए, यदि हम दो क्षेत्रों में उच्च रक्तचाप के प्रचलन की तुलना कर रहे हैं, तो ची-स्क्वायर टेस्ट यह जांचने में मदद कर सकता है कि क्या रक्तचाप और क्षेत्रीय भिन्नताएँ सांख्यिकीय रूप से संबंधित हैं।
श्री गुहा ने कहा, “जब आप ची-स्क्वायर टेस्ट करते हैं, तो आप यह परीक्षण कर रहे होते हैं कि क्या दो श्रेणियाँ (जैसे लिंग और उच्च रक्तचाप) के बीच कोई महत्वपूर्ण संबंध है या नहीं। यदि परिणामों से p-value कम होता है, तो इसका मतलब है कि दो श्रेणियों के बीच एक मजबूत संबंध है।”
उन्होंने ची-स्क्वायर टेस्ट करने के चरणों को भी छात्रों के साथ साझा किया:
- परिकल्पनाओं का निर्माण – शून्य परिकल्पना (null hypothesis) यह मानती है कि कोई संबंध नहीं है, जबकि वैकल्पिक परिकल्पना (alternative hypothesis) कहती है कि संबंध है।
- अपेक्षित आवृत्तियों की गणना – यह चरण यह निर्धारित करता है कि यदि कोई संबंध न हो तो कितनी घटनाएँ अपेक्षित होनी चाहिए।
- ची-स्क्वायर सांख्यिकी की गणना – गणना के द्वारा हम वास्तविक और अपेक्षित आवृत्तियों के बीच अंतर को मापते हैं।
- परिणामों की व्याख्या – अगर प्राप्त ची-स्क्वायर मूल्य निर्धारित सीमा से अधिक होता है, तो शून्य परिकल्पना को अस्वीकार कर दिया जाता है।
चिकित्सा अनुसंधान में अनुपातों का उपयोग
दूसरी ओर, अनुपात, जो एक प्रकार का सांख्यिकीय अनुपात है, चिकित्सा अनुसंधान में बेहद महत्वपूर्ण होता है। अनुपात का उपयोग किसी घटना या विशेषता के प्रसार को व्यक्त करने के लिए किया जाता है। जैसे, किसी समुदाय में डायबिटीज के मामलों की दर, उपचार के सफल परिणामों का अनुपात, या किसी महामारी के प्रकोप का अनुपात।
श्री गुहा ने अनुपातों का व्यावहारिक उपयोग स्पष्ट करते हुए उदाहरण दिया। उन्होंने बताया कि जब हम किसी बीमारी के प्रचलन का अध्ययन करते हैं, तो हम अनुपात का उपयोग करते हुए यह जान सकते हैं कि किसी विशेष आयु वर्ग में या किसी विशिष्ट क्षेत्र में उस बीमारी का प्रसार कितना है।
उदाहरण के लिए, उन्होंने एक ग्रामीण और शहरी क्षेत्र में बच्चों के टीकाकरण दर की तुलना करने का उदाहरण दिया। इस तरह की तुलना में अनुपातों का उपयोग यह समझने में मदद करता है कि किस क्षेत्र में अधिक बच्चे टीकाकृत हैं और यह अंतर क्यों हो सकता है।
ची-स्क्वायर और अनुपातों का एक साथ उपयोग: एक शक्तिशाली विश्लेषणात्मक दृष्टिकोण
श्री गुहा ने छात्रों को यह बताया कि कैसे ची-स्क्वायर टेस्ट और अनुपातों का संयोजन चिकित्सा अनुसंधान में और भी प्रभावी बनाता है। इन दोनों तकनीकों को एक साथ उपयोग करने से शोधकर्ताओं को किसी विशेष घटना के बारे में न केवल यह पता चलता है कि क्या कोई संबंध है, बल्कि यह भी पता चलता है कि उस संबंध का आकार कितना बड़ा या छोटा है।
उन्होंने एक उदाहरण के माध्यम से इसे स्पष्ट किया। अगर हम धूम्रपान और फेफड़े के कैंसर के बीच संबंध का अध्ययन कर रहे हैं, तो हम ची-स्क्वायर टेस्ट का उपयोग यह जांचने के लिए कर सकते हैं कि क्या धूम्रपान और कैंसर के बीच कोई सांख्यिकीय संबंध है। इसके बाद अनुपातों का उपयोग करके हम यह देख सकते हैं कि धूम्रपान करने वालों में कैंसर का अनुपात कितना अधिक है।
प्रशिक्षण सत्र: छात्रों को व्यावहारिक अनुभव प्रदान करना
श्री गुहा ने छात्रों के लिए एक इंटरएक्टिव सेशन भी आयोजित किया, जिसमें छात्रों को विभिन्न डेटा सेट्स दिए गए और उन्हें उस डेटा पर ची-स्क्वायर टेस्ट और अनुपातों का उपयोग करके विश्लेषण करने को कहा गया। इस अभ्यास से छात्रों को वास्तविक जीवन में सांख्यिकी उपकरणों के उपयोग में आत्मविश्वास मिला।
एक समूह ने ग्रामीण और शहरी क्षेत्रों में बच्चों के टीकाकरण की दर पर काम किया, जबकि दूसरे समूह ने शारीरिक गतिविधि और हृदय रोग के बीच संबंध का विश्लेषण किया। छात्रों ने परिणामों पर चर्चा की, और श्री गुहा ने प्रत्येक समूह को उनके विश्लेषण की व्याख्या करने में मार्गदर्शन दिया।
निष्कर्ष: छात्रों को सशक्त बनाना
व्याख्यान के समापन पर छात्रों ने श्री गुहा के विचारशील मार्गदर्शन की सराहना की और कहा कि इस सत्र ने उन्हें सांख्यिकी के व्यावहारिक पहलुओं को समझने में मदद की है। “हम अब खुद को अधिक आत्मविश्वासी महसूस करते हैं जब हमें शोध पत्रों को समझने या स्वयं अनुसंधान करने की आवश्यकता होगी,” एक छात्र ने कहा।
श्री गुहा ने छात्रों को प्रोत्साहित करते हुए कहा, “चिकित्सा में सफलता केवल उपचार तक सीमित नहीं है। हमें सांख्यिकी और अनुसंधान के माध्यम से स्वास्थ्य के क्षेत्रों में सुधार करने का भी प्रयास करना चाहिए। यह एक डॉक्टर के रूप में आपका कर्तव्य है।”
संतिनिकेतन मेडिकल कॉलेज और अस्पताल में आयोजित यह व्याख्यान न केवल छात्रों के लिए बल्कि चिकित्सा क्षेत्र में सांख्यिकी के महत्व को समझने के लिए एक प्रेरणास्त्रोत साबित हुआ।
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